日前，德州仪器（TI）宣布新增了两个系列产品，分别是采用Arm Cortex-M0+的MCU MSPM0以及采用Cortex-A53 或 Cortex-A72的AM6xA系列AI视觉处理SoC。一系列的产品表明，德州仪器在继续扩充嵌入式领域的布局，并且将触角延伸至更低功耗及更高处理能力的边缘产品。
德州仪器中国区技术支持总监师英表示，为了满足电子技术的发展，芯片需要不断向两方面演进，分别是集成化和智能化，芯片演进的同时，也带来了电子系统设计的复杂度和成本的提升。“工程师往往面临选型困难，尤其是随着系统迭代，可能需要选择不同的产品系列。”在师英看来，不同产品间切换的门槛，显然会增加开发的时间和成本。因此，足够广阔的通用性是嵌入式开发的最重要基础。
德州仪器将一年新推百余款M0+ MCU
德州仪器在嵌入式领域数十年的耕耘，使其在通用性方面别具一格，在嵌入式领域，德州仪器构建了从16位超低功耗单片机MSP430，到以DSP为核心的实时控制单片机C2000，以及基于Arm架构的单片机及处理器等广泛的产品布局。
秉承着足够通用这一准则，MSPM0在刚发布时就宣布2023年要推出上百款产品，包括算力、引脚、封装、存储以及外设等不同特性组合，从而满足不同的嵌入式需求。同样，在开发方面，德州仪器正在尽量简化开发流程，支持GUI等友好的开发工具。
师英特别强调了MSPM0在模拟外设方面的特色，比如此次推出的MSPM0系列就包含了包括高精度ADC以及零温漂运算放大器，非常适合在包括医疗电子、工业以及电池管理等对于精度和环境要求严苛的场景下。
同时，MSPM0也包含车规级产品，并提供CAN FD总线支持，从而应用于汽车等场景中，满足边缘控制、感知等功能的要求。
视觉AI依然需要边缘
针对边缘AI特别是视觉相关领域，德州仪器一口气推出了六款嵌入式处理器AM6xA系列，支持1-12个摄像头，1-32 TOPS算力，以及符合车规要求的不同产品。
尽管ChatGPT如火如荼，但依然有边缘AI的价值，尤其是针对工业、汽车等对于实时性要求严苛的场景。“在工业现场，一定要有本地的传感、运算、决策和执行能力，这就是对边缘AI的需求，比较典型的例子就是视觉处理。”师英说道。
除了采用包括不同类型，不同数量的Cortex-A53 或 Cortex-A72的Arm处理器内核之外，AM6xA系列还集成了德州仪器独创的DSP+MMA的AI加速引擎，这种多核异构的架构，可以以极高地效率运行AI视觉识别等应用，比如基于AM62A的单/双摄像头设计实例，其功耗小于2W。同时这种不同的多核架构组合，也使得不同算力的产品可以应用于各类不同的边缘视觉处理场景下，从而提高公司的产品复用率，其产品可广泛涵盖从可视门铃到机器人，从视频监控到汽车驾驶员检测等。
针对嵌入式AI开发，德州仪器即将发布Edge AI Studio，可以把经过德州仪器优化的AI模型，或自有模型，快速地验证、迭代和部署到德州仪器的处理器上。
总结
德州仪器的嵌入式处理/控制器，一直以来在低功耗和影像视觉、多媒体等方面均享有美誉，但是在之后的一段时间内由于市场竞争态势的转变，公司也有了新的方向。
而今，随着嵌入式领域随着边缘计算及AI的兴起，在功耗，开发门槛，平台化，成本等方面都有了新的需求，这也让德州仪器看到了新机遇，而MSPM0和AM6xA只是其重返通用嵌入式市场的一个缩影。