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英飞凌DEEPCRAFT AI套件助力PSOC™ Edge引爆边缘智能

2025/10/27 9:21:32
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英飞凌科技近日推出DEEPCRAFT™ AI套件,这是一套涵盖软件、工具与解决方案的完整产品组合,旨在助力开发者将人工智能无缝集成至边缘设备中。该套件针对英飞凌PSOC™ Edge系列微控制器进行了深度优化,充分发挥其Arm® Cortex®-M55处理器与Ethos™-U55神经网络加速单元的效能,为从概念设计、模型开发到最终硬件部署的全流程提供支持,显著降低了边缘AI的应用门槛。

英飞凌DEEPCRAFT AI套件助力PSOC™ Edge引爆边缘智能

基本特性

●DEEPCRAFT™ AI Hub:提供超过50种开源模型、软件工具及行业案例,为AI开发各阶段提供资源和灵感。

●DEEPCRAFT™ Studio:端到端开发平台,支持包括计算机视觉在内的多类模型开发与训练,并可免费适配英飞凌硬件。

●DEEPCRAFT™ 模型转换器:支持PyTorch、TFLite和Keras等主流框架,优化模型以在PSOC™ Edge硬件上高效运行。

●语音与音频解决方案:包含音频增强和语音助手功能,支持低至1mW功耗的全时监听,提升语音交互清晰度与响应能力。

●高性能硬件基础:PSOC™ Edge MCU搭载Cortex-M85内核和专用NPU,提供高性能机器学习加速能力,并内置安全框架。

技术难点及应对方案

●难点一:边缘设备算力与能效平衡难

行业挑战:边缘设备需实时处理数据,但传统MCU算力有限,高性能处理器又难以兼顾功耗。

应对方案:PSOC™ Edge系列采用Arm Cortex-M55内核与Ethos-U55 NPU的组合,并通过DEEPCRAFT模型转换器对AI模型进行特定优化,在提升性能的同时有效控制功耗。

●难点二:AI模型从开发到部署流程复杂

行业挑战:将PC或服务器训练的模型部署到资源受限的边缘硬件,常面临兼容性和性能损失问题。

应对方案:DEEPCRAFT Studio提供端到端平台,集成YOLO等模型,简化了高性能计算机视觉模型从训练到部署的流程。

●难点三:数据隐私与系统安全

行业挑战:边缘设备处理敏感数据,安全威胁日益突出。

应对方案:PSOC™ Edge内置英飞凌Edge Protect Category 4 (EPC4)安全框架,提供PSA 2级/4级认证的安全隔离区,保障设备与数据安全。

应用领域

●消费电子:智能音箱、耳机等设备的低功耗语音唤醒与音频处理。

●工业自动化:预测性维护、人脸/物体识别的安防摄像头。

●智能家居:大家电的人机界面(HMI)与语音控制。

●机器人技术:扫地机器人、服务机器人的视觉与自主导航系统。

英飞凌通过推出DEEPCRAFT AI套件并与PSOC™ Edge微控制器深度集成,打造了一个覆盖边缘AI开发全流程的软硬件生态系统。它有效解决了边缘设备在算力、能效、模型部署和安全方面的核心挑战,为消费电子、工业自动化等领域的开发者提供了强大且易用的工具,有望加速下一代智能边缘设备的创新与上市进程。

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