2026年2月26日英特尔宣布推出基于最新英特尔® 酷睿™ Ultra架构的AI Box解决方案，将PC级旗舰算力引入汽车、工业自动化、轨道交通、机器人等多种工业环境，为各行各业接入AI大模型提供高效灵活的新路径。目前，英特尔已与ADAYO华阳通用等Tier 1供应商合作，打造平台化方案，并成功获得国内头部自主品牌车企的核心智能化项目定点，完成了从技术验证到商业应用的跨越。
AI的来临给汽车等传统行业带来了更多想象空间，原本单一的工具，变成了一个能看、能听、能理解的智能伙伴，但随之而来的是对本地算力需求的急剧拉升。AI Box以开放、灵活、可拓展的特点，为大模型快速商业化落地提供了有着更强本地AI处理能力的“外挂算力”，成为设备的另一个大脑。
异构协同，释放强劲AI算力
英特尔推出的全新AI Box，搭载了英特尔酷睿Ultra处理器，其核心优势源于酷睿平台独特的异构设计——它整合了CPU、GPU和NPU三大引擎，针对不同类型的AI任务进行算力调度。
在复杂任务处理中，只有当CPU与GPU协同平衡，才能实现高效的数据供给，让每一份算力都能发挥更大价值。具体而言，安卓应用、自然语言理解、任务调度等重计算的任务由CPU处理，NPU作为专用AI推理引擎，可在低功耗下提供稳定强劲的推理能力；大模型本地推理、环境感知等视觉类任务，由GPU高效加速，GPU同时还能提供额外的3D渲染与游戏能力；而多类型交互任务则可在三大引擎之间动态调度，让各类操作流畅衔接、无卡顿。
酷睿Ultra平台凭借强大的硬件算力与深度优化，可轻松应对更复杂、要求更高的AI应用场景，为端侧智能提供全方位支撑：一方面，支持各类机器视觉模型，适配端侧可运行的稠密架构，兼容MoE（混合专家模型）结构的大语言模型（LLM）。另一方面，更实现了对7B/8B参数多模态VL模型的稳定支持，并通过性能调优，满足座舱场景对延迟控制与吞吐效率的严苛要求，保障智能交互的流畅性与可靠性。
酷睿Ultra平台率先实现了对全模态Omni模型的原生支持，打破了单一模态交互局限，让端侧AI交互更人性化、更丰富、更贴近真实需求。它所具备的高并发智能体任务调度能力，让统筹多场景、多任务并行变得更高效，在应对复杂场景下的多元AI任务需求时更从容，拓宽了端侧AI的应用边界。
酷睿Ultra平台是英特尔布局千行百业的重要载体。无论是汽车座舱、机器人、轨交边缘设备，还是高温、震动、电磁干扰等工况，酷睿平台均能保持稳定表现，满足客户对算力、能效与耐久性的综合要求。
生态开放，推动行业智能升级
英特尔AI Box的优势不止于异构架构的大放异彩，还在于它拥有一个覆盖Linux、安卓，且继承了AI PC丰富生态的软件兼容能力。在搭载英特尔AI box后，不仅能无缝兼容安卓生态，适配汽车座舱和智能终端等场景的使用需求，还可将丰富的AI PC应用快速移植至车内或其他场景。该方案原生支持主流Linux发行版，能将最新的AI工作载荷快速地在设备上集成。
面向开发者，英特尔还提供了OpenVINO™等工具链，大幅降低AI能力上车、上机的开发难度，缩短产品研发周期，让功能丰富的行业AI应用快速走向市场。
为了让用户即时接触到最新的AI应用，英特尔还深度参与了中国市场的大模型生态建设，与多家AI厂商开展联合工作，让英特尔AI Box能对主流大模型完成Day 0支持，并对文本、语音、视觉等多模态场景进行深度优化。英特尔AI Box还提供企业级本地化部署能力，解决了对数据安全性要求较高的工业、交通等领域的安全顾虑。
这种“硬件+软件+工具”的支持，让AI Box具备AI插件式升级能力，成为新老设备接入AI体验的灵活入口——对于老设备而言，即便出厂时未搭载智能系统，也能加装AI Box焕发新生。对于新设备而言，AI Box预留充足的算力冗余，让车厂、机器人厂商获得更优的AI服务。
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