Microchip 发布了VectorBlox™ 3.0加速器软件开发套件（SDK），以简化基于FPGA的AI实现并加快上市时间。VectorBlox 3.0 SDK 及相关的 CoreVectorBlox IP 免费提供给开发者，设计为一个集成工具链，简化了卷积神经网络（CNN）模型在 PolarFire® FPGA 和基于 SoC 平台上的优化、编译和部署。由于加速器能够高效跨模型规模扩展，并支持单一设备上的多个AI工作负载，客户可以在单一低功耗FPGA上整合多种视觉或传感器型AI功能。
VectorBlox 3.0 支持稀疏神经网络，通过跳过零值操作，帮助高效执行基于视觉的 CNN 模型。这一能力帮助开发者加速推理性能，同时降低功耗，这对于需要在响应性与能源效率之间取得平衡的始终在线边缘AI应用来说，是一项重要优势。支持基于稀疏度的模型压缩旨在降低计算和内存需求，同时保持准确性。
此外，航天器姿态网络v2（SPNv2）是一种神经网络，旨在利用视觉数据估算位置和方位，支持自主导航和太空近距离操作，应用于自主交会对接、太空碎片清除、卫星检查和编队飞行等应用。
该解决方案基于中端、节能、单事件干扰（SEU）免疫的PolarFire FPGA和SoC，提供安全的启动保护、防篡改保护和高可靠性，适应恶劣环境。这些功能对于关键任务的国防、航空航天和工业部署至关重要，因为这些领域需要长寿命、数据保护和系统韧性。
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