德州仪器 (TI)推出两款具有边缘人工智能 (Edge AI) 功能的新型微控制器 (MCU) 系列，践行了公司致力于在其整个嵌入式处理产品组合中实现边缘 AI 的承诺。MSPM0G5187 和 AM13Ex MCU 集成了 TI 的 TinyEngine™ 神经处理单元 (NPU)，后者是一种专为 MCU 设计的硬件加速器，可优化深度学习推理操作，从而在边缘进行处理时降低延迟并提高能效。
TI 的嵌入式处理产品组合由一个全面的开发生态系统提供支持，该生态系统包含 CCStudio 集成开发环境 (IDE)。其生成式 AI 特性支持工程师通过行业标准智能体和模型，并配套 TI 数据，使用简单的语言加速代码开发、系统配置和调试。TI 正在推动边缘 AI 在各类电子器件中的普及，应用范围涵盖可穿戴健康监测仪和家用断路器中的实时监控，乃至人形机器人中的物理 AI 功能。
从健身可穿戴设备到家用电器和电力系统，消费者始终期望日常科技产品更加智能。然而，由于高昂的成本、功耗需求和编程门槛，许多工程师认为 AI 功能是高端应用的专属。TI 新型 MSPM0G5187 Arm® Cortex®-M0+ MSPM0 MCU 为嵌入式设计人员带来了重要转变，使他们能够将边缘 AI 引入到大量更简单、更小巧且更具成本效益的应用中。
通过本地计算，TinyEngine™ NPU 可与运行应用程序代码的主 CPU 并行工作，执行神经网络所需的计算。与未配备加速器的同类 MCU 相比，这种硬件加速能够：
更大限度地减少闪存占用。
单次 AI 推理延迟最高降低 90 倍。
单次 AI 推理能耗降低超过 120 倍。
如此高的效率使得资源受限的器件（包括便携式电池供电产品）也能够轻松处理 AI 工作负载。MSPM0G5187 MCU 为其他 MCU 或处理器架构提供了经济实惠的替代方案，有效降低了系统和运营成本。
在家用电器、机器人和工业系统的电机控制应用中，越来越多的系统需要自适应控制和预测性维护等智能功能，但过去实现这些功能需要复杂的多芯片设计。凭借 C2000™ 实时 MCU 产品系列在电机控制领域超过 20 年的领先地位，TI 在业界率先推出同时将高性能Arm Cortex-M33 内核、TinyEngine™ NPU 和先进实时控制架构集成于单芯片的全新 AM13Ex MCU。
这种高度集成设计使设计人员能够同时实现复杂的电机控制和 AI 功能，而无需外部组件，从而将物料清单成本降低最高降低 30%。关键性能提升包括：
支持最多四个电机维持精确的实时控制环路，同时让 TinyEngine™ NPU 运行自适应控制算法，实现负载检测和能效优化。
集成三角函数数学加速器，其计算速度比坐标旋转数字计算机 (CORDIC) 实现方式快 10 倍，提供更精确、响应更快的电机控制性能。
轻松训练、优化和部署 AI 模型
新推出的两个 MCU 系列均支持利用 TI 免费的 CCStudio Edge AI Studio 进行开发。该开发环境可简化 TI 整个嵌入式处理产品组合中的模型选择、训练和部署流程。这个边缘 AI 工具链为工程师提供了高度的灵活性，使其能够通过硬件或软件实现方式在 TI MCU 上运行 AI 模型。目前，该工具已提供超过 60 种模型和应用示例，可帮助开发人员快速在任意器件上部署边缘 AI，未来还将增加更多任务和模型。
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